데이터에서 AI 서비스로의 단계를 이해하고, 데이터에서 패턴을 발견하기 위한 시각화 결과를 보고, 숨어 있는 키인사이트(Key insights)를 탐색할 수 있다.

본서는 분석 기법을 데이터에 적용가능하게 분석 목적을 고려하여, 원데이터를 정제하고 리모델링(plyr, reshape 등), 데이터 요약변수 생성, 파생변수 생성 하는 등 데이터 가공 하여 데이터 ...

본서는 외부의 정형 및 반정형 데이터를 수집하기 위해, Open-API, 트위터 데이터 수집, 웹페이지 및 웹에 올린 파일 데이터로 읽어오기 등을 습득 할 수 있습니다.

데이터에서 패턴을 발견하기 위한 탐색적 시각화를 할 수 있다. 빅데이터에서 숨어 있는 키인사이트(Key insights)를 탐색할 수 있다. 시각화 하는 함수들을 실행하고 패턴 탐색 시각화를 할 수 있다. 데이터를직관적으로 표현 할수 있는 능력을 함양 할 수 있다.

본 교재는 빅데이터 분석도구 오픈소스 R에 대한 구동원리 부분, 데이터 저장 구조 부분으로, 다소 지루할 수 있는부분이지만 빅데이터 분석을 위해서는 필수로 학습하여야 할 부분입니다. 점...